التدريب بالدقة المختلطة
Mixed Precision Training
تقنية تدريب تُجرى فيها معظم العمليات بأنواع فاصلة عائمة قصيرة (FP16 أو BF16) مع الاحتفاظ بنسخة رئيسية من الأوزان وتدرّج الخسارة بدقة FP32، وتُستخدم قياس الخسارة لتفادي الفيض، فتُقلِّص الذاكرة والوقت مع الحفاظ على الدقة النهائية.
A training technique in which most operations run in short floating-point types (FP16 or BF16) while a master copy of the weights and the loss gradient are kept in FP32, with loss scaling to avoid underflow, cutting memory and time while preserving final accuracy.
تُرجم أيضاًMixed Precision، Mixed Precision Training، التدريب بدقّات مختلطة، تدريب FP16/FP32
أول ظهور في هذه المجموعة: التدريب بالدقة المختلطة (2018)
يظهر في هذه الأوراق
- ألباكا: نموذج قوي وقابل للتكرار يتّبع التعليمات2023في السماء ✦
- توسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب Gopher2022في السماء ✦
- قطيع نماذج Llama 32024في السماء ✦
- LLM.int8(): ضرب المصفوفات بدقة 8 بت للمحوِّلات على نطاق واسع2022في السماء ✦
- Megatron-LM: تدريب نماذج لغوية بمليارات المعاملات باستخدام التوازي على مستوى النموذج2019في السماء ✦
- التدريب بالدقة المختلطة2018في السماء ✦
- RoBERTa: منهج مُحسَّن بمتانة للتدريب المسبق على غرار BERT2019في السماء ✦
- المحوِّلات التبديلية: التوسّع إلى تريليون معامل بتناثر بسيط وفعّال2022في السماء ✦
- ZeRO: تحسينات الذاكرة نحو تدريب نماذج بتريليون معامل2019في السماء ✦