التدريب بالدُفعات الصغيرة

أسلوب تدريب يُقسَّم فيه مجموع البيانات إلى مجموعات فرعية صغيرة (دفعات)، ويُحدَّث النموذج بعد كل دفعة بدلاً من انتظار معالجة البيانات كاملة. في سياق الرسوم البيانية، يتيح التدريب على رسوم أكبر من الذاكرة المتاحة.

A training approach where the dataset is divided into small subsets (batches) and model weights are updated after each batch rather than waiting for the full dataset. In graph settings, it enables training on graphs larger than available memory.