التكيّف مُنخَفِض الرُّتبة
Low-Rank Adaptation
أسلوب لتكييف النماذج اللغوية الكبيرة بتجميد الأوزان المُدرَّبة مسبقاً وحقن مصفوفات صغيرة مُنخَفِضة الرُّتبة قابلة للتدريب بموازاة مصفوفات الأوزان الأصلية.
A method for adapting large language models by freezing pre-trained weights and injecting small trainable low-rank matrices alongside the original weight matrices.
تُرجم أيضاًالتعديل الجانبي منخفض الأبعاد، التعديل منخفض الرتبة، التكييف منخفض الرتبة، الضبط الدقيق بالأوزان المضافة
أول ظهور في هذه المجموعة: LoRA: التكيّف مُنخَفِض الرُّتبة للنماذج اللغوية الكبيرة (2021)
يظهر في هذه الأوراق