التسوية الطبقية
Layer Normalization
تقنية تسوية اقترحها با وكيروس وهينتون، تُطبِّع الأنشطة داخل كل طبقة بحساب المتوسط والتباين عبر أبعاد السمات لكل عيّنة على حدة، فتعمل جيداً مع الشبكات العودية والدفعات الصغيرة، وأصبحت التسوية الافتراضية في المحوِّلات.
A normalization technique proposed by Ba, Kiros, and Hinton that normalizes activations within each layer by computing the mean and variance across feature dimensions for each sample independently, working well with recurrent networks and small batches, and now the default normalization in Transformers.
تُرجم أيضاًLayer Norm، LayerNorm، تسوية الطبقة، التطبيع الطبقي
أول ظهور في هذه المجموعة: تسوية الدُّفعات: تسريع تدريب الشبكات العميقة بتقليل الانزياح الداخلي للتوزيعات (2015)
يظهر في هذه الأوراق
- نقل التعلُّم بكفاءة المُعاملات في معالجة اللغة الطبيعية2019في السماء ✦
- BART: التدريب المسبق بإزالة التشويش لنماذج تسلسل إلى تسلسل في التوليد والترجمة والفهم اللغوي2019في السماء ✦
- تسوية الدُّفعات: تسريع تدريب الشبكات العميقة بتقليل الانزياح الداخلي للتوزيعات2015في السماء ✦
- BERT4Rec: التوصية التسلسلية بتمثيلات المرمِّز ثنائي الاتجاه من المحوِّل2019في السماء ✦
- BLOOM: نموذج لغوي متعدد اللغات مفتوح الوصول بـ 176 مليار معامل2022في السماء ✦
- شبكة التفافية لعصر العشرينيات2022في السماء ✦
- DeBERTa: تعزيز BERT بفكّ ترميز مُحسَّن وانتباه مُفكَّك2020في السماء ✦
- محوِّل القرار: التعلّم المعزَّز عبر نمذجة التسلسلات2021في السماء ✦
- إتقان مجالات متنوّعة عبر نماذج العالم2023في السماء ✦
- FlashAttention: انتباه دقيق وسريع وموفِّر للذاكرة بوعي حركة البيانات2022في السماء ✦
- توسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب Gopher2022في السماء ✦
- تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي2018في السماء ✦
- النماذج اللغوية: تعلُّم مهام متعددة بلا إشراف2019في السماء ✦
- هل المحوِّلات فعلاً ضعيفة في تمثيل البيانات البيانية؟2021في السماء ✦
- التسوية بالمجموعات2018في السماء ✦
- Informer: ما وراء المحوِّل الفعّال للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الطويلة2021في السماء ✦
- تسوية الطبقة2016في السماء ✦
- قطيع نماذج Llama 32024في السماء ✦
- LLaMA: نماذج أساسية مفتوحة وعالية الكفاءة للغة2023في السماء ✦
- Megatron-LM: تدريب نماذج لغوية بمليارات المعاملات باستخدام التوازي على مستوى النموذج2019في السماء ✦
- PaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام Pathways2022في السماء ✦
- SegFormer: تصميم بسيط وفعّال للتجزئة الدلالية باستخدام المحوِّلات2021في السماء ✦
- محوِّل Swin: محوِّل رؤية هرمي باستخدام النوافذ المُنزاحة2021في السماء ✦
- المحوِّلات التبديلية: التوسّع إلى تريليون معامل بتناثر بسيط وفعّال2022في السماء ✦
- استكشاف حدود نقل التعلُّم باستخدام محوِّل موحَّد يعمل بصيغة نصّ إلى نصّ2019في السماء ✦
- نموذج أساسي بفاكّ ترميز فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية2024في السماء ✦
- الانتباه هو كل ما تحتاجه2017في السماء ✦
- صورة تساوي 16×16 كلمة: المحوِّلات للتعرف على الصور على نطاق واسع2020في السماء ✦
- wav2vec 2.0: إطار عمل للتعلُّم الذاتي الإشراف لتمثيلات الكلام2020في السماء ✦