عتبة الاستيفاء

النقطة التي يملك فيها النموذج عدد معاملات يساوي تقريباً عدد نقاط التدريب (N ≈ n)، بحيث يكفي بالكاد لمطابقة جميع البيانات. عند هذه النقطة يبلغ خطأ الاختبار ذروته لأن الحلّ الوحيد المتاح مُجبَر على التشوّه لملاءمة كل نقطة بما فيها الضجيج.

The point at which a model has approximately as many parameters as training points (N ≈ n), just barely enough to fit all data. Test error peaks here because the unique interpolating solution is forced to contort to fit every point including noise.