الاستيفاء
Interpolation
تقنية لتقدير قيم بين نقاط بيانات معروفة. في سياق mixup يعني إنشاء عيّنات تدريبية جديدة كمزيج خطي لعيّنتين موجودتين ومزج تصنيفاتهما بالنسبة ذاتها.
A technique for estimating values between known data points. In the mixup context it means creating new training examples as a linear blend of two existing ones and mixing their labels in the same proportion.
تُرجم أيضاًالاستكمال الداخلي، الاستيفاء الخطي
أول ظهور في هذه المجموعة: تعلُّم تمثيلات العبارات باستخدام المُرمِّز-فاكّ الترميز التكراري للترجمة الآلية الإحصائية (2014)
يظهر في هذه الأوراق
- نماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيج2021في السماء ✦
- كيف نوفّق بين نجاح النماذج الكبيرة والفهم الكلاسيكي لمقايضة الانحياز والتباين2019في السماء ✦
- مُطابقة التدفق للنمذجة التوليدية2023في السماء ✦
- mixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبية2018في السماء ✦
- تعلُّم تمثيلات العبارات باستخدام المُرمِّز-فاكّ الترميز التكراري للترجمة الآلية الإحصائية2014في السماء ✦
- بنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسية2019في السماء ✦