الدالة المتباينة

دالة لا تُحوِّل مُدخلَين مختلفين إلى المُخرَج نفسه أبداً. في سياق الشبكات العصبية البيانية، التباينية ضرورية لضمان أن بنى الجوار المختلفة تُنتج تمثيلات مختلفة.

A function that never maps two different inputs to the same output. In the context of graph neural networks, injectivity is necessary to ensure that different neighborhood structures produce different representations.