تحليل المكوّنات المستقلة
Independent Component Analysis
أسلوب حوسبي يهدف إلى تفكيك إشارة متعددة المتغيرات إلى مكوّنات فرعية مستقلة إحصائياً، مستثمراً إحصاءات الرتب الأعلى (ما وراء الارتباط الخطي) لتحقيق الفصل الكامل.
A computational method that decomposes a multivariate signal into statistically independent sub-components, exploiting higher-order statistics (beyond linear correlations) to achieve full separation.
تُرجم أيضاًICA، تحليل العناصر المستقلة
أول ظهور في هذه المجموعة: نهج تعظيم المعلومات للفصل الأعمى وفك الالتفاف الأعمى (1995)
يظهر في هذه الأوراق