أخذ العيّنات المُرجَّحة
Importance Sampling
تقنية إحصائية تتيح تقدير خصائص توزيع احتمالي باستخدام عيّنات مأخوذة من توزيع مختلف، وذلك بترجيح كل عيّنة بنسبة احتمالها في التوزيعين.
A statistical technique that allows estimating properties of one probability distribution using samples from a different distribution, by weighting each sample by its probability ratio under the two distributions.
تُرجم أيضاًالاعتيان بالأهمية، الاعتيان الوزني
أول ظهور في هذه المجموعة: طريقة مونتي كارلو (1949)
يظهر في هذه الأوراق
- التعلُّم المُحافِظ لدالة Q للتعلُّم المعزَّز دون اتصال2020في السماء ✦
- IMPALA: بنية فاعل-متعلّم موزَّعة وقابلة للتوسّع مع تصحيح خارج السياسة بأوزان الأهمية2018في السماء ✦
- حسابات معادلة الحالة باستخدام الحواسيب السريعة1953في السماء ✦
- طريقة مونتي كارلو1949في السماء ✦
- إعادة التجربة بالأولوية2015في السماء ✦
- Rainbow: دمج التحسينات في التعلُّم المعزَّز العميق2018في السماء ✦
- أمثَلة السياسة بمنطقة الثقة2015في السماء ✦