الشبكات العصبية الرسومية (البيانية)
Graph Neural Network (GNN)
شبكات عصبية مصممة خصيصاً لمعالجة البيانات المهيكلة على شكل رسوم بيانية وشبكات ترابطية (كالجزيئات الكيميائية).
Graph Neural Network (GNN)
تُرجم أيضاًشبكات معالجة الترابطات والروابط الفضائية، البنية الحوسبية للبيانات الشبكية الهيكلية
أول ظهور في هذه المجموعة: عن التَّعنقُد الطيفي: تحليل وخوارزمية (2001)
يظهر في هذه الأوراق
- DeepWalk: تعلّم التمثيلات الاجتماعية عبر الإنترنت2014في السماء ✦
- شبكات الانتباه البيانية2018في السماء ✦
- العمليات الغاوسية للتعلم الآلي2006في السماء ✦
- التصنيف شبه المُوجَّه باستخدام الشبكات الالتفافية الرسومية2017في السماء ✦
- ما مدى قوة الشبكات العصبية البيانية؟2019في السماء ✦
- نموذج الشبكة العصبية البيانية2009في السماء ✦
- هل المحوِّلات فعلاً ضعيفة في تمثيل البيانات البيانية؟2021في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بأسلوب استقرائي على البيانات البيانية الضخمة2017في السماء ✦
- تمرير الرسائل العصبي للكيمياء الكمّية2017في السماء ✦
- node2vec: تعلُّم سمات قابلة للتوسُّع على الشبكات2016في السماء ✦
- PinSage: شبكات التفاف بيانية لأنظمة التوصية على نطاق الويب2018في السماء ✦
- عن التَّعنقُد الطيفي: تحليل وخوارزمية2001في السماء ✦
- الشبكات الطيفية والشبكات العميقة محلية الاتصال على الرسوم البيانية2014في السماء ✦