تعزيز التدرج

أسلوب تعلُّم مجمَّع يبني نموذجاً قوياً بضم متعلمين ضعفاء (عادةً أشجار قرار ضحلة) بالتتابع، بحيث يُدرَّب كل متعلم جديد لتصحيح تدرّج خطأ المجموع السابق، وهو الأساس لخوارزميات XGBoost وLightGBM وCatBoost.

An ensemble learning technique that builds a strong model by sequentially combining weak learners — typically shallow decision trees — each trained to fit the gradient of the previous ensemble's loss, underlying algorithms such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost.