أخذ العيّنات بالتدرج

تقنية أخذ عيّنات تحتفظ بجميع العيّنات ذات التدرجات الكبيرة (الحالات الأصعب على النموذج) وتأخذ عيّنة عشوائية من البقية ذات التدرجات الصغيرة، مع إعادة ترجيح المختارة للحفاظ على عدم التحيُّز.

A sampling technique that keeps all instances with large gradients (hardest cases for the model) and randomly samples from the remaining small-gradient instances, re-weighting the sampled ones to maintain unbiasedness.