الخسارة الأُسِّية
Exponential Loss
دالة خسارة تُعاقب التصنيفات الخاطئة بشكل أُسِّي متصاعد. تُعدّ الدالة التي تُصغّرها خوارزمية AdaBoost ضمنياً عند كل جولة تعزيز.
A loss function that penalizes misclassifications exponentially. It is the loss function that AdaBoost implicitly minimizes at each boosting round.
تُرجم أيضاًدالة الخسارة الأسية، الخطأ الأسي
أول ظهور في هذه المجموعة: تعميم نظرية القرار للتعلّم التتابعي وتطبيقه على التعزيز التراكمي (1997)
يظهر في هذه الأوراق