التقطير
Distillation
عملية نقل قدرات نموذج كبير (المعلم) إلى نموذج أصغر (الطالب) بتدريب الأصغر على مخرجات الأكبر، مما يحافظ على معظم الأداء بموارد أقل.
The process of transferring a large model's (teacher) capabilities to a smaller model (student) by training the smaller one on the larger one's outputs, preserving most performance at lower cost.
تُرجم أيضاًتقطير المعرفة، تكثيف واختزال القدرات الحوسبية، نقل المعرفة، نقل المعرفة من نموذج ضخم لأصغر
أول ظهور في هذه المجموعة: DistilBERT: نسخة مُقطَّرة من BERT — أصغر وأسرع وأرخص وأخفّ (2019)
يظهر في هذه الأوراق
- نماذج الاتّساق2023في السماء ✦
- DeepSeek-R1: تحفيز قدرات الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة عبر التعلم المعزز2025في السماء ✦
- تدريب محوِّلات الصور الكفوءة بيانياً والتقطير عبر الانتباه2021في السماء ✦
- DistilBERT: نسخة مُقطَّرة من BERT — أصغر وأسرع وأرخص وأخفّ2019في السماء ✦
- Informer: ما وراء المحوِّل الفعّال للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الطويلة2021في السماء ✦
- تسريع الاستدلال في المُحوِّلات باستخدام فك الترميز التخميني2023في السماء ✦