تحسّن غير مستمر

نمط توسيع يظل فيه الأداء ثابتاً تقريباً عبر أحجام نماذج متعدّدة ثم يقفز فجأة عند حجم معيّن، مما يُشير إلى أن قدرة جديدة «نشطت». يتناقض مع التحسّن اللوغاريتمي الخطّي السلس المتوقَّع من قوانين التوسيع.

A scaling pattern where performance stays nearly flat across multiple model sizes then jumps suddenly at a certain scale, suggesting a new capability has 'switched on'. Contrasts with the smooth log-linear improvement predicted by scaling laws.