اختزال وتقليص الأبعاد الحسابية
Dimensionality Reduction
تقنيات ضغط واختزال للفضاء الرياضي تهدف لتقليل عدد متغيرات البيانات مع الحفاظ على أهم خصائصها الدالة.
Dimensionality Reduction
تُرجم أيضاًضغط المساحات المتجهية الكثيفة، تبسيط الفضاء الرياضي للمصفوفات، اختزال الأبعاد
أول ظهور في هذه المجموعة: عن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاء (1901)
يظهر في هذه الأوراق
- اختزال أبعاد البيانات بالشبكات العصبية2006في السماء ✦
- K-SVD: خوارزمية لتصميم قواميس زائدة الاكتمال للتمثيل المُتفرِّق2006في السماء ✦
- التعرُّف على الوجوه باستخدام الوجوه الذاتية1991في السماء ✦
- GloVe: متجهات شاملة لتمثيل الكلمات2014في السماء ✦
- التعمّق في الالتفافات2014في السماء ✦
- توصيات Amazon.com: التصفية التعاونية بين المنتجات2003في السماء ✦
- تصنيف الأنماط بالجار الأقرب1967في السماء ✦
- عن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاء1901في السماء ✦
- السِّمات العشوائية لآلات النواة واسعة النِّطاق2007في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- ظهور خصائص الحقول الاستقبالية للخلايا البسيطة عبر تعلّم ترميز مُتناثر للصور الطبيعية1996في السماء ✦
- عن التَّعنقُد الطيفي: تحليل وخوارزمية2001في السماء ✦
- UMAP: التقريب والإسقاط المنتظم للمتشعّبات لاختزال الأبعاد2018في السماء ✦