الالتفاف القابل للفصل بالعمق
Depthwise Separable Convolution
تقنية تفكّك الالتفاف التقليدي إلى خطوتين: التفاف بالعمق يُطبّق مرشّحاً مكانياً واحداً على كل قناة دخل بشكل مستقل، ثم التفاف نقطي بحجم 1×1 يمزج مخرجات القنوات جميعها. هذا التفكيك يخفّض التكلفة الحوسبية بمعامل 8 إلى 9 أضعاف مقارنةً بالالتفاف التقليدي.
A technique that factorizes a standard convolution into two steps: a depthwise convolution that applies a single spatial filter per input channel independently, followed by a pointwise 1×1 convolution that mixes all channel outputs. This factorization reduces computational cost by a factor of 8–9× compared to standard convolution.
تُرجم أيضاًالالتفاف المنفصل بالعمق، الالتفاف العمقي المنفصل
أول ظهور في هذه المجموعة: MobileNets: شبكات التفاف عصبية كفوءة لتطبيقات الرؤية على الأجهزة المحمولة (2017)
يظهر في هذه الأوراق