المُرمِّزات الذاتية لإزالة التشويش

مُرمِّزات ذاتية تُدرَّب على إعادة بناء مدخل نظيف من نسخة أُفسدت منه بتشويش عشوائي، فتُجبَر على تعلم تمثيلات كامنة أكثر متانة تلتقط البنية الجوهرية للبيانات.

Autoencoders trained to reconstruct a clean input from a version corrupted with random noise, forcing them to learn more robust latent representations that capture the essential structure of the data.