نموذج الأجزاء القابلة للتشوُّه

كاشف كلاسيكي يُمثّل كل جسم بمرشّح جذري ومجموعة مرشّحات أجزاء يمكن أن تتحرك بالنسبة للجذر. كان أقوى كاشف قبل عصر التعلم العميق واستُخدم كخط أساس في ورقة COCO.

A classical detector that models each object with a root filter and a set of part filters that can shift relative to the root. Was the strongest pre-deep-learning detector and served as the baseline in the COCO paper.