النزول الإحداثي

خوارزمية أمثَلة تُحسّن متغيراً واحداً في كل خطوة مع تثبيت بقية المتغيرات، ثم تنتقل إلى المتغير التالي. فعّالة جداً لحل Lasso لأن المسألة الجزئية أحادية البُعد تُحَل بالعتبة اللينة.

An optimization algorithm that updates one variable at a time while holding all others fixed, then cycles through. Very efficient for the Lasso because each one-dimensional subproblem has a closed-form soft-thresholding solution.