الخسارة التبايُنية
Contrastive Loss
دالة خسارة تُقرّب متجهات الأزواج المتشابهة وتُبعد متجهات الأزواج المختلفة بهامش أدنى محدد. صُمّمت خصيصاً لتدريب الشبكات السيامية وهي حجر الأساس في التعلم المتري.
A loss function that pulls feature vectors of similar pairs closer together and pushes those of dissimilar pairs apart by a defined margin. Designed specifically for training Siamese networks and is a cornerstone of metric learning.
تُرجم أيضاًدالة الخسارة التقابلية
أول ظهور في هذه المجموعة: التحقّق من التوقيعات بشبكة عصبية سيامية ذات تأخير زمني (1993)
يظهر في هذه الأوراق
- ALIGN: توسيع نطاق تعلّم التمثيلات البصرية والبصرية-اللغوية بإشراف نصّي مُشوَّش2021في السماء ✦
- Grounding DINO: دمج DINO مع التدريب المسبق المُوجَّه لغوياً لكشف الأجسام المفتوح2023في السماء ✦
- التحقّق من التوقيعات بشبكة عصبية سيامية ذات تأخير زمني1993في السماء ✦
- wav2vec 2.0: إطار عمل للتعلُّم الذاتي الإشراف لتمثيلات الكلام2020في السماء ✦