نموذج الاتّساق

عائلة من النماذج التوليدية تتعلّم تحويل أي نقطة على مسار المعادلة التفاضلية العادية لتدفّق الاحتمال (PF-ODE) مباشرة إلى البيانات النظيفة بخطوة واحدة، عبر فرض خاصية الاتّساق الذاتي: كل نقطة على المسار ذاته تؤدي إلى المُخرَج نفسه.

A family of generative models that learn to map any point on a Probability Flow ODE trajectory directly to clean data in a single step, by enforcing a self-consistency property: all points on the same trajectory yield the same output.