التباين الشرطي

مقياس لمقدار التغيّر المتبقّي في متغيّر بعد معرفة قيمة متغيّر آخر. في BYOL، عندما يكون المُتنبِّئ أمثلياً، تتحوّل الخسارة إلى التباين الشرطي لإسقاط الهدف بمعلومية إسقاط الشبكة المتصلة — والمخرج المنهار يُعظِّم هذا التباين لا يُصغّره.

A measure of how much variability remains in one variable after knowing the value of another. In BYOL, when the predictor is optimal, the loss becomes the conditional variance of the target projection given the online projection — and a collapsed output maximizes this variance rather than minimizing it.