الإلحاق

عملية ربط مصفوفات على بُعد معيّن (عادةً بُعد القنوات) بحيث تحتفظ كل مصفوفة بقيمها المستقلة. تختلف عن الجمع الذي يمزج القيم في مصفوفة واحدة. في DenseNet، يُستخدم الإلحاق لربط خرائط سمات الطبقات السابقة مع الحفاظ على هوية كلٍّ منها.

An operation that joins tensors along a specified dimension (typically the channel dimension) so that each tensor retains its individual values. Differs from addition, which merges values into a single tensor. In DenseNet, concatenation links previous layers' feature maps while preserving each one's identity.