التوسيع المُركَّب

طريقة لتوسيع الشبكات العصبية الالتفافية بتكبير العمق والعرض ودقة المدخل معاً بنسبة ثابتة عبر مُعامل مُركَّب واحد φ، بدلاً من توسيع بُعد واحد فقط.

A method for scaling convolutional neural networks by increasing depth, width, and input resolution together at a fixed ratio through a single compound coefficient φ, instead of scaling only one dimension.