التجميع بالتمهيد

أسلوب تجميعي يقوم على سحب عيّنات متعددة مع الإعادة من بيانات التدريب (عيّنات تمهيدية)، ثم تدريب نموذج مستقل على كل عيّنة، وأخيراً دمج تنبؤات النماذج عبر المتوسط (الانحدار) أو التصويت (التصنيف) لتخفيض التباين.

An ensemble method that draws multiple samples with replacement from the training data (bootstrap samples), trains an independent model on each, and combines predictions by averaging (regression) or voting (classification) to reduce variance.