بحث الحزمة
Beam Search
خوارزمية فك ترميز تحافظ على عدة تسلسلات مرشّحة (حزم) عند كل خطوة، مختارةً التسلسل الأعلى احتمالاً إجمالياً بدلاً من الاختيار الجشع.
A decoding algorithm that maintains multiple candidate sequences (beams) at each step, selecting the most probable overall sequence rather than greedily choosing the best token.
تُرجم أيضاًالبحث الشعاعي، البحث عبر أشعة الاحتمالات الأعلى، التقصي متعدد المسارات المتوازية للمخرجات، فك الترميز بالحزمة
أول ظهور في هذه المجموعة: التعلُّم من تسلسل إلى تسلسل باستخدام الشبكات العصبية (2014)
يظهر في هذه الأوراق
- BART: التدريب المسبق بإزالة التشويش لنماذج تسلسل إلى تسلسل في التوليد والترجمة والفهم اللغوي2019في السماء ✦
- Deep Speech 2: التعرّف الشامل على الكلام في الإنجليزية والصينية2015في السماء ✦
- الدمج في المفكِّك: الاستفادة من استرجاع المقاطع مع النماذج التوليدية للإجابة عن الأسئلة المفتوحة2021في السماء ✦
- نظام الترجمة الآلية العصبية من جوجل: ردم الفجوة بين الترجمة البشرية والآلية2016في السماء ✦
- متى يُفيد تنعيم التسميات؟2019في السماء ✦
- إدارة الذاكرة بكفاءة لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام PagedAttention2023في السماء ✦
- الاتّساق الذاتي يُحسّن الاستدلال بسلسلة التفكير في النماذج اللغوية2022في السماء ✦
- Self-RAG: كيف يتعلّم النموذج أن يسترجع ويُولِّد وينتقد نفسه2023في السماء ✦
- التعلُّم من تسلسل إلى تسلسل باستخدام الشبكات العصبية2014في السماء ✦
- أرِني وأخبرني: مولّد وصف الصور بالشبكات العصبية2015في السماء ✦
- شجرة الأفكار: الحل المتأنّي للمسائل باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة2023في السماء ✦
- التعرّف على الكلام بمتانة عالية من خلال إشراف ضعيف على نطاق واسع2022في السماء ✦