التحديث التراجعي عبر الزمن

خوارزمية تدريب الشبكات التكرارية عبر فرد الشبكة على كل الخطوات الزمنية ثم تطبيق قاعدة السلسلة (الانتشار العكسي) من الخطوة الأخيرة إلى الأولى. عملية الفرد هذه هي ما يُنتج جُداء مصفوفات يعقوبي.

An algorithm for training RNNs by unrolling the network across all time steps and applying the chain rule (backpropagation) from the last step to the first. This unrolling produces the product of Jacobian matrices.