خوارزمية ألمَيدا-بينيدا

خوارزمية تحسب تدرجات الخسارة عند النقطة الثابتة مباشرةً باستخدام الاشتقاق الضمني، بدلاً من فرد جميع التكرارات والانتشار العكسي عبرها. تُوفّر ذاكرة كبيرة مقارنة بالفرد الكامل.

An algorithm that computes loss gradients at the fixed point directly via implicit differentiation, instead of unrolling all iterations and backpropagating through them. Much more memory-efficient than full unrolling.