Shortcut Learning

ميل النماذج إلى الاعتماد على أنماط أو إشارات سهلة الارتباط بالهدف بدلاً من تعلّم البنية أو القواعد الحقيقية للمهمة، مما يؤدي إلى أداء مرتفع على بيانات الاختبار المشابهة وضعف التعميم خارجها.

The tendency of models to rely on easy predictive cues or superficial patterns instead of learning the underlying structure of a task, often yielding strong benchmark performance but poor out-of-distribution generalization.