The Library

A fast index that answers questions the map can’t.

408 papers

An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chancesمقالة نحو حلّ مسألة في نظرية الاحتمالات⚡Mathematics1763 ✦
Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes (Method of Least Squares)طُرُق جديدة لتحديد مدارات المذنّبات (طريقة المربعات الصغرى)⚡Optimization1805 ✦
Méthode Générale pour la Résolution des Systèmes d'Équations Simultanéesالطريقة العامة لحل جُمَل المعادلات المتزامنة⚡Optimization1847 ✦
On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Spaceعن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاء⚡Mathematics1901 ✦
Extension of the Law of Large Numbers to Dependent Quantitiesتوسيع قانون الأعداد الكبيرة ليشمل الكمّيات المترابطة⚡Probability Theory1906 ✦
On the Mathematical Foundations of Theoretical Statisticsفي الأسس الرياضية للإحصاء النظري⚡Mathematics1922 ✦
Foundations of the Theory of Probabilityأُسُس نظرية الاحتمالات⚡Mathematics1933 ✦
A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activityحِساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي⚡Neural Networks1943 ✦
A Mathematical Theory of Communicationالنظرية الرياضية للاتصال⚡Information Theory1948 ✦
The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theoryتنظيم السلوك: نظرية في علم النفس العصبي⚡Neuroscience1949 ✦
The Monte Carlo Methodطريقة مونتي كارلو⚡Core ML1949 ✦
Computing Machinery and Intelligenceالآلات الحاسبة والذكاء⚡AI Philosophy1950 ✦
On Information and Sufficiencyفي المعلومات والكفاية الإحصائية⚡Information Theory1951 ✦
A Stochastic Approximation Methodأسلوب التقريب العشوائي⚡Optimization1951 ✦
Equation of State Calculations by Fast Computing Machinesحسابات معادلة الحالة باستخدام الحواسيب السريعة⚡Core ML1953 ✦
A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligenceمقترح مشروع دارتموث الصيفي للبحث في الذكاء الاصطناعي⚡Core ML1956 ✦
Dynamic Programmingالبرمجة الديناميكية⚡Optimization1957 ✦
The Regression Analysis of Binary Sequencesتحليل الانحدار للمتتاليات الثنائية⚡Probability & Statistics1958 ✦
The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brainالبيرسيبترون: نموذج احتمالي لتخزين المعلومات وتنظيمها في الدماغ⚡Neural Networks1958 ✦
Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkersدراسات في التعلُّم الآلي باستخدام لعبة الداما⚡Core ML1959 ✦
A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problemsنهج جديد لمسائل الترشيح الخطي والتنبُّؤ⚡Control Theory1960 ✦
Some Methods of Speeding Up the Convergence of Iteration Methodsبعض طرق تسريع تقارب الأساليب التكرارية⚡Optimization1964 ✦
ELIZA — A Computer Program for the Study of Natural Language CommunicationELIZA — برنامج حاسوبي لدراسة التواصل بلُغة طبيعية⚡NLP1966 ✦
Nearest Neighbor Pattern Classificationتصنيف الأنماط بالجار الأقرب⚡Core ML1967 ✦
Perceptrons: An Introduction to Computational Geometryالبرسبترونات: مدخل إلى الهندسة الحاسوبية⚡Neural Networks1969 ✦
Time Series Analysis: Forecasting and Controlتحليل السلاسل الزمنية: التنبؤ والتحكّم⚡Time Series1970 ✦
Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problemsانحدار الحَرْف: التقدير المنحاز للمسائل غير المتعامدة⚡Core ML1970 ✦
On the Uniform Convergence of Relative Frequencies of Events to Their Probabilitiesحول التقارب المنتظم للتكرارات النسبية للأحداث نحو احتمالاتها⚡Core ML1971 ✦
Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithmتقدير الأرجحية القصوى من بيانات ناقصة عبر خوارزمية EM⚡Optimization1977 ✦
Neocognitron: A Self-Organizing Neural Network Model for Pattern Recognitionالنيوكوغنيترون: شبكة عصبية ذاتية التنظيم لتمييز الأنماط البصرية⚡Computer Vision1980 ✦
Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilitiesالشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحوسبية الجماعية الناشئة⚡Neural Networks1982 ✦
Least Squares Quantization in PCMالتكميم بأقل مربّعات الخطأ في تعديل الشفرة النبضية⚡Signal Processing1982 ✦
A Method for Solving the Convex Programming Problem with Convergence Rate O(1/k²)طريقة لحلّ مسائل البرمجة المحدَّبة بمعدّل تقارُب O(1/k²)⚡Optimization1983 ✦
Optimization by Simulated Annealingالأمثَلة بالتلدين المحاكى⚡Optimization1983 ✦
Classification and Regression Treesأشجار التصنيف والانحدار⚡Core ML1984 ✦
Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Imagesالاسترخاء العشوائي وتوزيعات غيبس والاستعادة البايزية للصور⚡Core ML1984 ✦
A Theory of the Learnableنظرية ما يمكن تعلُّمه⚡Learning Theory1984 ✦
A Learning Algorithm for Boltzmann Machinesخوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمان⚡Generative Models1985 ✦
Learning Representations by Back-Propagating Errorsتعلُّم التمثيلات عبر الانتشار العكسي للأخطاء⚡Neural Networks1986 ✦
A Computational Approach to Edge Detectionمقاربة حسابية لكشف الحواف⚡Computer Vision1986 ✦
Learning Distributed Representations of Conceptsتعلُّم التمثيلات الموزَّعة للمفاهيم⚡Representation Learning1986 ✦
Induction of Decision Treesاستقراء أشجار القرار⚡Core ML1986 ✦
Learning to Predict by the Methods of Temporal Differencesالتعلُّم بالتنبؤ عبر أساليب الفارق الزمني⚡Reinforcement Learning1988 ✦
A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognitionدليل تعليمي في نماذج ماركوف المخفية وتطبيقاتها في التعرّف على الكلام⚡Core ML1989 ✦
Optimal Brain Damageالضرر الدماغي الأمثل⚡Model Efficiency & Scaling1989 ✦
Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Functionالتقريب بتراكب دوال سيغمويدية⚡Learning Theory1989 ✦
Backpropagation Through Time: What It Does and How to Do Itالانتشار العكسي عبر الزمن: كيف تتعلّم الشبكة من ماضيها⚡Neural Networks1990 ✦
The Strength of Weak Learnabilityقوّة التعلّم الضعيف⚡Core ML1990 ✦
Face Recognition Using Eigenfacesالتعرُّف على الوجوه باستخدام الوجوه الذاتية⚡Computer Vision1991 ✦
Neural Networks and the Bias/Variance Dilemmaالشبكات العصبية ومعضلة الانحياز والتباين⚡Learning Theory1992 ✦
Q-Learningتعلُّم دالة الجودة (Q-Learning)⚡Reinforcement Learning1992 ✦
Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learningخوارزميات إحصائية بسيطة لتتبُّع التدرُّج في التعلُّم بالتعزيز للشبكات العصبية⚡Reinforcement Learning1992 ✦
C4.5: Programs for Machine LearningC4.5: برامج للتعلّم الآلي⚡Core ML1993 ✦
The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimationرياضيات الترجمة الآلية الإحصائية: تقدير المعاملات⚡Machine Translation1993 ✦
Signature Verification Using a "Siamese" Time Delay Neural Networkالتحقّق من التوقيعات بشبكة عصبية سيامية ذات تأخير زمني⚡Metric Learning1993 ✦
Learning Long-Term Dependencies with Gradient Descent is Difficultتعلُّم الاعتماديّات طويلة المدى بالانحدار التدريجي مهمة صعبة⚡RNNs & Sequence Models1994 ✦
Okapi at TREC-3نظام Okapi في مسابقة TREC-3⚡Information Retrieval1994 ✦
GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of NetnewsGroupLens: بنية مفتوحة للتصفية التعاونية في مقالات يوزنِت⚡Recommender Systems1994 ✦
An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolutionنهج تعظيم المعلومات للفصل الأعمى وفك الالتفاف الأعمى⚡Signal Processing1995 ✦
Support-Vector Networksشبكات ناقلات الدعم⚡Core ML1995 ✦
Temporal Difference Learning and TD-Gammonالتعلُّم بالفرق الزمني و TD-Gammon⚡Reinforcement Learning1995 ✦
Bagging Predictorsتكييس المتنبِّئات⚡Core ML1996 ✦
A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noiseخوارزمية قائمة على الكثافة لاكتشاف العناقيد في قواعد البيانات المكانية الكبيرة مع وجود ضوضاء⚡Core ML1996 ✦
Regression Shrinkage and Selection via the Lassoتقليص المعاملات وانتقاء المتغيرات بأسلوب Lasso⚡Core ML1996 ✦
Emergence of Simple-Cell Receptive Field Properties by Learning a Sparse Code for Natural Imagesظهور خصائص الحقول الاستقبالية للخلايا البسيطة عبر تعلّم ترميز مُتناثر للصور الطبيعية⚡Neuroscience1996 ✦
A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boostingتعميم نظرية القرار للتعلّم التتابعي وتطبيقه على التعزيز التراكمي⚡Core ML1997 ✦
Long Short-Term Memoryالذاكرة الطويلة قصيرة المدى⚡RNNs & Sequence Models1997 ✦
No Free Lunch Theorems for Optimizationمُبرهنات لا وجبة مجانية في الأمثَلة⚡Core ML1997 ✦
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognitionالتعلُّم بالتدرُّج لتمييز الوثائق⚡Computer Vision1998 ✦
Natural Gradient Works Efficiently in Learningكفاءة التدرّج الطبيعي في التعلّم⚡Optimization1998 ✦
Between MDPs and Semi-MDPs — A Framework for Temporal Abstraction in Reinforcement Learningبين عمليات ماركوف القرارية وشبه الماركوفية — إطار التجريد الزمني في التعلّم المعزَّز⚡Reinforcement Learning1999 ✦
Policy Gradient Methods for Reinforcement Learning with Function Approximationطرق مُتَّجَه ميل السياسة في التعلُّم المعزَّز مع تقريب الدوال⚡Reinforcement Learning1999 ✦
Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Dataحقول مارکوف العشوائية الشرطية: نماذج احتمالية لتجزئة البيانات التسلسلية ووسمها⚡Core ML2001 ✦
Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machineالتقريب الجشع للدوال: آلة التعزيز التدرُّجي⚡Ensemble Methods2001 ✦
Random Forestsالغابات العشوائية⚡Core ML2001 ✦
On Spectral Clustering: Analysis and an Algorithmعن التَّعنقُد الطيفي: تحليل وخوارزمية⚡Core ML2001 ✦
Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Featuresكشف الأجسام السريع باستخدام سلسلة مُعزَّزة من السمات البسيطة⚡Computer Vision2001 ✦
BLEU: A Method for Automatic Evaluation of Machine TranslationBLEU: طريقة للتقييم التلقائي للترجمة الآلية⚡NLP Evaluation2002 ✦
Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filteringتوصيات Amazon.com: التصفية التعاونية بين المنتجات⚡Recommender Systems2003 ✦
Latent Dirichlet Allocationتخصيص ديريكليه الكامن⚡Core ML2003 ✦
A Neural Probabilistic Language Modelنموذج لغوي عصبي احتمالي⚡Language Models2003 ✦
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypointsسمات صور مميّزة من نقاط مفتاحية ثابتة القياس⚡Computer Vision2004 ✦
Histograms of Oriented Gradients for Human Detectionمُدرَّجات الاتجاهات التكرارية لاكتشاف البشر⚡Computer Vision2005 ✦
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networksاختزال أبعاد البيانات بالشبكات العصبية⚡Representation Learning2006 ✦
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Netsخوارزمية تعلُّم سريعة لشبكات الاعتقاد العميق⚡Representation Learning2006 ✦
K-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse RepresentationK-SVD: خوارزمية لتصميم قواميس زائدة الاكتمال للتمثيل المُتفرِّق⚡Signal Processing2006 ✦
Gaussian Processes for Machine Learningالعمليات الغاوسية للتعلم الآلي⚡Core ML2006 ✦
Random Features for Large-Scale Kernel Machinesالسِّمات العشوائية لآلات النواة واسعة النِّطاق⚡Core ML2007 ✦
Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencodersاستخلاص سمات متينة وتركيبها عبر المرمّزات التلقائية المُزيلة للضجيج⚡Representation Learning2008 ✦
Isolation Forestغابة العَزْل⚡Core ML2008 ✦
Visualizing Data Using t-SNEتصوير البيانات باستخدام t-SNE⚡Core ML2008 ✦
BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit FeedbackBPR: ترتيب مخصَّص بأسلوب بايزي انطلاقاً من التغذية الراجعة الضمنية⚡Recommender Systems2009 ✦
The Graph Neural Network Modelنموذج الشبكة العصبية البيانية⚡Graph Learning2009 ✦
ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image DatabaseImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاق⚡Computer Vision2009 ✦
Matrix Factorization Techniques for Recommender Systemsتقنيات تحليل المصفوفات لأنظمة التوصية⚡Recommender Systems2009 ✦
Rectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machinesالوحدات الخطية المُصحَّحة تُحسِّن آلات بولتزمان المقيَّدة⚡Deep Learning2010 ✦
Understanding the Difficulty of Training Deep Feedforward Neural Networksلماذا يصعب تدريب الشبكات العصبية العميقة ذات التغذية الأمامية؟⚡Deep Learning2010 ✦
Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimizationأساليب التدرّج الفرعي التكيُّفية للتعلّم عبر الإنترنت والأمثَلة العشوائية⚡Optimization2011 ✦
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networksتصنيف صور ImageNet بالشبكات العصبية الالتفافية العميقة⚡Computer Vision2012 ✦
Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithmsالأمثَلة البايزية التطبيقية لخوارزميات التعلم الآلي⚡Core ML2012 ✦
RMSProp: Divide the Gradient by a Running Average of Its Recent MagnitudeRMSProp: قسمة التدرّج على المتوسط المتحرك لمقداره الحديث⚡Optimization2012 ✦
On the Difficulty of Training Recurrent Neural Networksصعوبة تدريب الشبكات العصبية التكرارية⚡Core ML2013 ✦
Representation Learning: A Review and New Perspectivesتعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة⚡Representation Learning2013 ✦
Auto-Encoding Variational Bayesالترميز الذاتي بنهج بايز التبايُني⚡Generative Models2013 ✦
Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionalityالتمثيلات الموزَّعة للكلمات والعبارات وخاصية التركيب⚡Language Models2013 ✦
Adam: A Method for Stochastic Optimizationآدَم: خوارزمية للأمثَلَة العشوائية⚡Optimization2014 ✦
Intriguing Properties of Neural Networksخصائص مُحيّرة في الشبكات العصبية⚡AI Safety2014 ✦
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translateالترجمة الآلية العصبية عبر التعلم المشترك للمحاذاة والترجمة⚡RNNs & Sequence Models2014 ✦
Microsoft COCO: Common Objects in ContextMicrosoft COCO: الأجسام الشائعة في سياقها الطبيعي⚡Computer Vision2014 ✦
DeepWalk: Online Learning of Social RepresentationsDeepWalk: تعلّم التمثيلات الاجتماعية عبر الإنترنت⚡Graph Learning2014 ✦
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfittingالإسقاط العشوائي: طريقة بسيطة لمنع الشبكات العصبية من فرط التخصيص⚡Neural Networks2014 ✦
Generative Adversarial Networksالشبكات التوليدية التنافسية⚡Generative Models2014 ✦
GloVe: Global Vectors for Word RepresentationGloVe: متجهات شاملة لتمثيل الكلمات⚡Language Models2014 ✦
Going Deeper with Convolutionsالتعمّق في الالتفافات⚡Computer Vision2014 ✦
Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modelingتقييم تجريبي للشبكات العصبية التكرارية ذات البوابات في نمذجة التتابعات⚡RNNs & Sequence Models2014 ✦
Neural Turing Machinesآلات تورنغ العصبية: شبكة تتعلّم أن تكتب في ذاكرة خارجية وتقرأ منها⚡Deep Learning2014 ✦
Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentationهرميّات السمات الغنية للكشف الدقيق عن الأجسام والتجزئة الدلالية⚡Computer Vision2014 ✦
Learning Phrase Representations Using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translationتعلُّم تمثيلات العبارات باستخدام المُرمِّز-فاكّ الترميز التكراري للترجمة الآلية الإحصائية⚡Language Models2014 ✦
Sequence to Sequence Learning with Neural Networksالتعلُّم من تسلسل إلى تسلسل باستخدام الشبكات العصبية⚡RNNs & Sequence Models2014 ✦
Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphsالشبكات الطيفية والشبكات العميقة محلية الاتصال على الرسوم البيانية⚡Graph Learning2014 ✦
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionالشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاق⚡Computer Vision2014 ✦
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftتسوية الدُّفعات: تسريع تدريب الشبكات العميقة بتقليل الانزياح الداخلي للتوزيعات⚡Training Mechanics2015 ✦
Unsupervised Visual Representation Learning by Context Predictionتعلُّم تمثيلات بصرية بدون إشراف عبر التنبؤ بالسياق⚡Computer Vision2015 ✦
Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networksتعلُّم التمثيلات بدون إشراف باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية الالتفافية العميقة⚡Generative Models2015 ✦
Continuous Control with Deep Reinforcement Learningالتحكم المستمر بالتعلُّم المعزِّز العميق⚡Reinforcement Learning2015 ✦
Deep Learningالتعلُّم العميق⚡Core ML2015 ✦
Deep Speech 2: End-to-End Speech Recognition in English and MandarinDeep Speech 2: التعرّف الشامل على الكلام في الإنجليزية والصينية⚡Speech Recognition2015 ✦
Human-Level Control Through Deep Reinforcement Learningالتحكم بمستوى بشري عبر التعلم العميق بالتعزيز⚡Reinforcement Learning2015 ✦
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and ClusteringFaceNet: تضمين موحَّد للتعرّف على الوجوه وتعنقدها⚡Computer Vision2015 ✦
Fast R-CNNFast R-CNN: اكتشاف أجسام أسرع بمعمارية موحّدة⚡Computer Vision2015 ✦
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksFaster R-CNN: نحو رصد الأجسام آنيًّا بشبكات المقترحات الإقليمية⚡Computer Vision2015 ✦
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentationالشبكات الالتفافية الكاملة للتجزئة الدلالية⚡Computer Vision2015 ✦
Explaining and Harnessing Adversarial Examplesفهم الأمثلة الخصومية واستثمارها⚡AI Safety2015 ✦
Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classificationالغوص في عالم المُقوِّمات: كيف تجاوزت الشبكات أداء البشر في تصنيف ImageNet⚡Computer Vision2015 ✦
Highway Networksشبكات الطريق السريع⚡Deep Learning2015 ✦
Optimizing Neural Networks with Kronecker-Factored Approximate Curvatureأمثَلة الشبكات العصبية بتقريب الانحناء عبر تحليل كرونيكر⚡Optimization2015 ✦
Distilling the Knowledge in a Neural Networkتقطير المعرفة في الشبكات العصبية⚡Model Compression2015 ✦
Variational Inference with Normalizing Flowsالاستدلال المتغيّري بالتدفقات التسوِيَّة⚡Generative Models2015 ✦
Prioritized Experience Replayإعادة التجربة بالأولوية⚡Reinforcement Learning2015 ✦
Deep Residual Learning for Image Recognitionالتعلُّم المتبقّي العميق للتعرّف على الصور⚡Computer Vision2015 ✦
Show and Tell: A Neural Image Caption Generatorأرِني وأخبرني: مولّد وصف الصور بالشبكات العصبية⚡Multimodal AI2015 ✦
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attentionأَرِني، انتبِه وأخبرني: توليد وصف الصور بالانتباه البصري⚡Computer Vision2015 ✦
Spatial Transformer Networksشبكات المحوِّل المكاني⚡Computer Vision2015 ✦
Trust Region Policy Optimizationأمثَلة السياسة بمنطقة الثقة⚡Reinforcement Learning2015 ✦
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationU-Net: شبكات التفافية لتجزئة الصور الطبية الحيوية⚡Computer Vision2015 ✦
VQA: Visual Question AnsweringVQA: الإجابة البصرية عن الأسئلة⚡Computer Vision2015 ✦
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detectionنظرة واحدة تكفي: نظام موحَّد لرصد الكائنات في الزمن الحقيقي⚡Computer Vision2015 ✦
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learningالأساليب غير المتزامنة للتعلُّم المعزَّز العميق⚡Reinforcement Learning2016 ✦
Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Searchإتقان لعبة غو باستخدام الشبكات العصبية العميقة والبحث الشجري⚡Reinforcement Learning2016 ✦
Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Unitsترجمة الكلمات النادرة آلياً باستخدام وحدات دون الكلمة⚡Language Models2016 ✦
Concrete Problems in AI Safetyمشكلات ملموسة في أمان الذكاء الاصطناعي⚡AI Safety2016 ✦
Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Codingالضغط العميق: تقليص الشبكات العصبية العميقة عبر التقليم والتكميم المُدرَّب وترميز هوفمان⚡Model Efficiency & Scaling2016 ✦
Deep Reinforcement Learning with Double Q-Learningالتعلّم المعزّز العميق بأسلوب Q المزدوج⚡Reinforcement Learning2016 ✦
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learningبنية الشبكة المزدوجة للتعلُّم المعزَّز العميق⚡Reinforcement Learning2016 ✦
High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimationالتحكم المستمر في الأبعاد العالية باستخدام تقدير الأفضلية المعمَّم⚡Reinforcement Learning2016 ✦
Gaussian Error Linear Units (GELUs)وحدات الخطأ الغاوسي الخطية (GELUs)⚡Deep Learning2016 ✦
Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap Between Human and Machine Translationنظام الترجمة الآلية العصبية من جوجل: ردم الفجوة بين الترجمة البشرية والآلية⚡Language Models2016 ✦
Layer Normalizationتسوية الطبقة⚡Training Methodology2016 ✦
"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier«لماذا أثق بك؟»: تفسير تنبؤات أي مُصنِّف⚡Core ML2016 ✦
node2vec: Scalable Feature Learning for Networksnode2vec: تعلُّم سمات قابلة للتوسُّع على الشبكات⚡Graph Learning2016 ✦
Pixel Recurrent Neural Networksالشبكات العصبية التكرارية على مستوى البكسل⚡Generative Models2016 ✦
SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of TextSQuAD: أكثر من 100,000 سؤال لفهم الآلة للنصوص⚡NLP2016 ✦
SSD: Single Shot MultiBox DetectorSSD: كاشف متعدد الصناديق بتمريرة واحدة⚡Computer Vision2016 ✦
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networksنقل الأسلوب الفني للصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية⚡Computer Vision2016 ✦
End-to-End Training of Deep Visuomotor Policiesالتدريب الشامل لسياسات بصرية-حركية عميقة⚡Robotics2016 ✦
WaveNet: A Generative Model for Raw AudioWaveNet: نموذج توليدي للصوت الخام⚡Generative Models2016 ✦
Wide & Deep Learning for Recommender Systemsالتعلُّم العريض والعميق لأنظمة التوصية⚡Recommender Systems2016 ✦
XGBoost: A Scalable Tree Boosting SystemXGBoost: نظام قابل للتوسُّع لتعزيز الأشجار التدرُّجي⚡Core ML2016 ✦
Deep Neural Networks for YouTube Recommendationsالشبكات العصبية العميقة لتوصيات يوتيوب⚡Recommender Systems2016 ✦
Mastering the Game of Go Without Human Knowledgeإتقان لعبة غو دون أي معرفة بشرية⚡Reinforcement Learning2017 ✦
beta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Frameworkbeta-VAE: تعلُّم المفاهيم البصرية الأساسية بإطار تغايُري مُقيَّد⚡Representation Learning2017 ✦
Dynamic Routing Between Capsulesالتوجيه الديناميكي بين الكبسولات⚡Computer Vision2017 ✦
Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networksتحويل الصور دون أزواج متطابقة باستخدام شبكات تنافسية ذات اتساق دوري⚡Computer Vision2017 ✦
Cyclical Learning Rates for Training Neural Networksمعدّلات التعلّم الدورية لتدريب الشبكات العصبية⚡Optimization2017 ✦
Deep Reinforcement Learning from Human Preferencesالتعلم المعزز العميق من التفضيلات البشرية⚡Reinforcement Learning2017 ✦
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFsDeepLab: التجزئة الدلالية للصور بالشبكات الالتفافية العميقة والالتفاف المُوسَّع وحقول مارکوف الشرطية كاملة الاتصال⚡Computer Vision2017 ✦
Deformable Convolutional Networksشبكات الالتفاف القابلة للتشوُّه⚡Computer Vision2017 ✦
Densely Connected Convolutional Networksالشبكات الالتفافية ذات الاتصال الكثيف⚡Computer Vision2017 ✦
Domain Randomization for Transferring Deep Neural Networks from Simulation to the Real Worldالتعشير النطاقي لنقل الشبكات العصبية العميقة من المحاكاة إلى العالم الحقيقي⚡Robotics2017 ✦
Billion-Scale Similarity Search with GPUsالبحث عن التشابه بين مليارات المتّجهات باستخدام GPU⚡Information Retrieval2017 ✦
Enriching Word Vectors with Subword Informationإثراء متجهات الكلمات بمعلومات الوحدات الفرعية⚡Language Models2017 ✦
Feature Pyramid Networks for Object Detectionشبكات هرم السِّمات لكشف الأجسام⚡Computer Vision2017 ✦
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networksالتصنيف شبه المُوجَّه باستخدام الشبكات الالتفافية الرسومية⚡Graph Learning2017 ✦
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based LocalizationGrad-CAM: تحديد المناطق المؤثّرة في قرارات الشبكات العميقة باستخدام التدرُّجات⚡Computer Vision2017 ✦
Inductive Representation Learning on Large Graphsتعلُّم التمثيلات بأسلوب استقرائي على البيانات البيانية الضخمة⚡Graph Learning2017 ✦
Hindsight Experience Replayإعادة تشغيل الخبرة بأثر رجعي⚡Reinforcement Learning2017 ✦
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Datasetإلى أين يتّجه تمييز الأفعال؟ نموذج جديد ومجموعة بيانات Kinetics⚡Computer Vision2017 ✦
Curiosity-Driven Exploration by Self-Supervised Predictionالاستكشاف المدفوع بالفضول عبر التنبؤ ذاتي الإشراف⚡Reinforcement Learning2017 ✦
Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hourالنزول التدريجي العشوائي بدفعات كبيرة ودقيقة: تدريب ImageNet في ساعة واحدة⚡Core ML2017 ✦
LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision TreeLightGBM: تعزيز تدرُّجي فائق الكفاءة لأشجار القرار⚡Core ML2017 ✦
Mask R-CNNMask R-CNN — شبكة الأقنعة للتجزئة الفورية⚡Computer Vision2017 ✦
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision ApplicationsMobileNets: شبكات التفاف عصبية كفوءة لتطبيقات الرؤية على الأجهزة المحمولة⚡Computer Vision2017 ✦
Neural Message Passing for Quantum Chemistryتمرير الرسائل العصبي للكيمياء الكمّية⚡Graph Learning2017 ✦
Neural Collaborative Filteringالتصفية التعاونية العصبية⚡Recommender Systems2017 ✦
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networksترجمة الصور بالشبكات التنافسية التوليدية المشروطة⚡Computer Vision2017 ✦
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and SegmentationPointNet: التعلُّم العميق على مجموعات النقاط لتصنيف وتجزئة الأشكال ثلاثية الأبعاد⚡Computer Vision2017 ✦
Proximal Policy Optimization Algorithmsخوارزمية تحسين السياسة القريبة (PPO)⚡Reinforcement Learning2017 ✦
Focal Loss for Dense Object Detectionدالة الخسارة البؤرية للكشف الكثيف عن الأجسام⚡Computer Vision2017 ✦
SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm RestartsSGDR: النزول الاشتقاقي العشوائي مع إعادة التشغيل الدافئة⚡Optimization2017 ✦
A Unified Approach to Interpreting Model Predictionsإطار موحَّد لتفسير تنبؤات النماذج⚡Core ML2017 ✦
Attention Is All You Needالانتباه هو كل ما تحتاجه⚡Language Models2017 ✦
Neural Discrete Representation Learningتعلُّم التمثيلات المنفصلة بالشبكات العصبية⚡Representation Learning2017 ✦
Wasserstein GANشبكة الخصومة التوليدية بمسافة واسرشتاين⚡Generative Models2017 ✦
AI Safety via Debateأمان الذكاء الاصطناعي عبر المناظرة⚡AI Safety2018 ✦
A General Reinforcement Learning Algorithm That Masters Chess, Shogi, and Go Through Self-Playخوارزمية تعلّم مُعزَّز عامة تتقن الشطرنج والشوغي والغو عبر اللعب الذاتي⚡Reinforcement Learning2018 ✦
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingBERT: التدريب المسبق لمحوِّلات عميقة ثنائية الاتجاه لفهم اللغة⚡Language Models2018 ✦
Representation Learning with Contrastive Predictive Codingتعلُّم التمثيلات عبر الترميز التنبُّئي التبايُني⚡Self-Supervised Learning2018 ✦
Deep Interest Network for Click-Through Rate Predictionشبكة الاهتمام العميق للتنبؤ بمعدّل النقر⚡Recommender Systems2018 ✦
Deep Contextualized Word Representationsالتمثيلات السياقية العميقة للكلمات⚡Language Models2018 ✦
Graph Attention Networksشبكات الانتباه البيانية⚡Graph Learning2018 ✦
Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 ConvolutionsGlow: التدفق التوليدي بالالتفافات القابلة للعكس 1×1⚡Generative Models2018 ✦
GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language UnderstandingGLUE: معيار مرجعي متعدد المهام ومنصة تحليل لفهم اللغة الطبيعية⚡NLP Evaluation2018 ✦
Improving Language Understanding by Generative Pre-Trainingتحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي⚡Language Models2018 ✦
Group Normalizationالتسوية بالمجموعات⚡Computer Vision2018 ✦
Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter OptimizationHyperband: نهج مبتكر لضبط المعاملات الفائقة مستوحى من مسائل قطّاع الطريق⚡Core ML2018 ✦
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner ArchitecturesIMPALA: بنية فاعل-متعلّم موزَّعة وقابلة للتوسّع مع تصحيح خارج السياسة بأوزان الأهمية⚡Reinforcement Learning2018 ✦
Visualizing the Loss Landscape of Neural Netsتصوير سطح الخسارة في الشبكات العصبية⚡Optimization2018 ✦
Mixed Precision Trainingالتدريب بالدقة المختلطة⚡Training Methodology2018 ✦
mixup: Beyond Empirical Risk Minimizationmixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبية⚡Core ML2018 ✦
Neural Ordinary Differential Equationsالمعادلات التفاضلية العادية العصبية⚡Deep Learning2018 ✦
Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networksنواة المماس العصبية: التقارب والتعميم في الشبكات العصبية⚡Learning Theory2018 ✦
PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender SystemsPinSage: شبكات التفاف بيانية لأنظمة التوصية على نطاق الويب⚡Recommender Systems2018 ✦
Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variationالنمو التدريجي لشبكات GAN لتحسين الجودة والاستقرار والتنوع⚡Generative Models2018 ✦
Forecasting at Scaleالتنبؤ على نطاق واسع⚡Time Series2018 ✦
QT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic ManipulationQT-Opt: تعلُّم تعزيزي عميق قابل للتوسيع للتحكّم الآلي بالرؤية الحاسوبية⚡Robotics2018 ✦
Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement LearningRainbow: دمج التحسينات في التعلُّم المعزَّز العميق⚡Reinforcement Learning2018 ✦
Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotationsتعلُّم التمثيلات بدون إشراف عبر التنبؤ بدوران الصور⚡Self-Supervised Learning2018 ✦
Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actorالفاعل-الناقد المَرِن: تعلُّم معزَّز عميق خارج السياسة بأقصى إنتروبيا مع فاعل عشوائي⚡Reinforcement Learning2018 ✦
Squeeze-and-Excitation Networksشبكات الضغط والتنشيط الانتقائي⚡Computer Vision2018 ✦
Shampoo: Preconditioned Stochastic Tensor OptimizationShampoo: أمثَلة المُوتِّرات العشوائية بالتكييف المُسبَق⚡Optimization2018 ✦
Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictionsتوليد الكلام الطبيعي بتهيئة WaveNet على تنبؤات طيف ميل⚡Generative Models2018 ✦
TD3: Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic MethodsTD3: معالجة خطأ تقريب الدوال في أساليب الممثّل-الناقد⚡Reinforcement Learning2018 ✦
Universal Language Model Fine-Tuning for Text Classificationالضبط الدقيق الشامل لنموذج اللغة من أجل تصنيف النصوص⚡Language Models2018 ✦
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension ReductionUMAP: التقريب والإسقاط المنتظم للمتشعّبات لاختزال الأبعاد⚡Core ML2018 ✦
World Modelsنماذج العالَم⚡Reinforcement Learning2018 ✦
YOLOv3: An Incremental ImprovementYOLOv3: تحسين تدريجي⚡Computer Vision2018 ✦
Decoupled Weight Decay Regularizationفصل اضمحلال الأوزان عن التحديث التكيُّفي⚡Optimization2019 ✦
Parameter-Efficient Transfer Learning for NLPنقل التعلُّم بكفاءة المُعاملات في معالجة اللغة الطبيعية⚡Representation Learning2019 ✦
Grandmaster Level in StarCraft II Using Multi-Agent Reinforcement Learningمستوى الأستاذ الأكبر في StarCraft II باستخدام التعلّم المعزّز متعدّد الوكلاء⚡Reinforcement Learning2019 ✦
BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-Training for Natural Language Generation, Translation, and ComprehensionBART: التدريب المسبق بإزالة التشويش لنماذج تسلسل إلى تسلسل في التوليد والترجمة والفهم اللغوي⚡Language Models2019 ✦
BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from TransformerBERT4Rec: التوصية التسلسلية بتمثيلات المرمِّز ثنائي الاتجاه من المحوِّل⚡Recommender Systems2019 ✦
DistilBERT, a Distilled Version of BERT: Smaller, Faster, Cheaper and LighterDistilBERT: نسخة مُقطَّرة من BERT — أصغر وأسرع وأرخص وأخفّ⚡Model Compression2019 ✦
Reconciling Modern Machine-Learning Practice and the Classical Bias–Variance Trade-Offكيف نوفّق بين نجاح النماذج الكبيرة والفهم الكلاسيكي لمقايضة الانحياز والتباين⚡Learning Theory2019 ✦
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural NetworksEfficientNet: إعادة التفكير في توسيع نماذج الشبكات الالتفافية⚡Computer Vision2019 ✦
How Powerful Are Graph Neural Networks?ما مدى قوة الشبكات العصبية البيانية؟⚡Graph Learning2019 ✦
Language Models Are Unsupervised Multitask Learnersالنماذج اللغوية: تعلُّم مهام متعددة بلا إشراف⚡Language Models2019 ✦
When Does Label Smoothing Help?متى يُفيد تنعيم التسميات؟⚡Core ML2019 ✦
Large Batch Optimization for Deep Learning: Training BERT in 76 Minutesأمثَلة الدُّفعات الكبيرة للتعلُّم العميق: تدريب BERT في 76 دقيقة⚡Optimization2019 ✦
Learning Dexterous In-Hand Manipulationتعلُّم التلاعب البارع داخل اليد الآلية⚡Robotics2019 ✦
The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networksفرضية تذكرة اليانصيب: إيجاد شبكات عصبية مُبعثرة قابلة للتدريب⚡Model Efficiency & Scaling2019 ✦
Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model ParallelismMegatron-LM: تدريب نماذج لغوية بمليارات المعاملات باستخدام التوازي على مستوى النموذج⚡Model Efficiency & Scaling2019 ✦
N-BEATS: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series ForecastingN-BEATS: تحليل التوسّع بدوال الأساس العصبية للتنبؤ التفسيري بالسلاسل الزمنية⚡Time Series2019 ✦
Recurrent Neural Networks (RNNs): A Gentle Introduction and Overviewالشبكات العصبية المتكررة: من ذاكرة تتلاشى إلى الانتباه⚡Deep Learning2019 ✦
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining ApproachRoBERTa: منهج مُحسَّن بمتانة للتدريب المسبق على غرار BERT⚡Language Models2019 ✦
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distributionالنمذجة التوليدية عبر تقدير تدرّجات توزيع البيانات⚡Generative Models2019 ✦
Sentence-BERT: Sentence Embeddings Using Siamese BERT-NetworksSentence-BERT: تضمينات الجمل باستخدام شبكات BERT السيامية⚡Language Models2019 ✦
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networksبنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسية⚡Generative Models2019 ✦
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformerاستكشاف حدود نقل التعلُّم باستخدام محوِّل موحَّد يعمل بصيغة نصّ إلى نصّ⚡Language Models2019 ✦
XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language UnderstandingXLNet: تدريب مسبق ذاتي الانحدار مُعمَّم لفهم اللغة⚡Language Models2019 ✦
ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter ModelsZeRO: تحسينات الذاكرة نحو تدريب نماذج بتريليون معامل⚡Systems & Optimization2019 ✦
Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised LearningBYOL: مقاربة جديدة للتعلُّم الذاتي الإشراف بتمهيد التمثيلات الكامنة⚡Self-Supervised Learning2020 ✦
ColBERT: Efficient and Effective Passage Search via Contextualized Late Interaction over BERTColBERT: البحث الفعّال والكفوء في المقاطع النصية عبر التفاعل المتأخر السياقي فوق BERT⚡Information Retrieval2020 ✦
Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learningالتعلُّم المُحافِظ لدالة Q للتعلُّم المعزَّز دون اتصال⚡Reinforcement Learning2020 ✦
Denoising Diffusion Probabilistic Modelsنماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء⚡Generative Models2020 ✦
DeBERTa: Decoding-Enhanced BERT with Disentangled AttentionDeBERTa: تعزيز BERT بفكّ ترميز مُحسَّن وانتباه مُفكَّك⚡Language Models2020 ✦
DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent NetworksDeepAR: التنبؤ الاحتمالي باستخدام الشبكات التكرارية الذاتية الانحدار⚡Time Series2020 ✦
End-to-End Object Detection with Transformersكشف الكائنات من البداية إلى النهاية باستخدام المحوِّلات⚡Computer Vision2020 ✦
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answeringالاسترجاع الكثيف للفقرات للإجابة عن الأسئلة في النطاق المفتوح⚡Information Retrieval2020 ✦
ELECTRA: Pre-Training Text Encoders as Discriminators Rather Than GeneratorsELECTRA: تدريب مُرمِّزات النصوص مسبقاً بالتمييز بدلاً من التوليد⚡Language Models2020 ✦
Language Models Are Few-Shot Learnersالنماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلة⚡Language Models2020 ✦
Growing Neural Cellular Automataكائنٌ ينمو من خليّة واحدة ويرمّم نفسه⚡Neuroscience2020 ✦
Jukebox: A Generative Model for MusicJukebox: نموذج توليدي للموسيقى⚡Generative Models2020 ✦
Learning to Summarize from Human Feedbackتعلُّم التلخيص من التغذية الراجعة البشرية⚡Reinforcement Learning2020 ✦
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learningتباين الزخم للتعلّم التمثيلي البصري غير الخاضع للإشراف⚡Computer Vision2020 ✦
MuZero: Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned ModelMuZero: إتقان ألعاب Atari وGo والشطرنج وShogi بالتخطيط عبر نموذج مُتعلَّم⚡Reinforcement Learning2020 ✦
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisNeRF: تمثيل المشاهد كحقول إشعاع عصبية لتوليف المناظر⚡Computer Vision2020 ✦
RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical FlowRAFT: تحويلات الحقل التكرارية لجميع الأزواج للتدفق البصري⚡Computer Vision2020 ✦
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasksالتوليد المعزَّز بالاسترجاع للمهام اللغوية كثيفة المعرفة⚡Language Models2020 ✦
REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-TrainingREALM: التدريب المسبق لنموذج لغوي مُعزَّز بالاسترجاع⚡Language Models2020 ✦
Scaling Laws for Neural Language Modelsقوانين التوسُّع في النماذج اللغوية العصبية⚡Language Models2020 ✦
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representationsإطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصرية⚡Computer Vision2020 ✦
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGANتحليل جودة الصور في StyleGAN وتحسينها⚡Generative Models2020 ✦
SwAV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster AssignmentsSwAV: تعلُّم السمات البصرية دون إشراف عبر مقارنة تعيينات العنقدة⚡Self-Supervised Learning2020 ✦
An Image Is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scaleصورة تساوي 16×16 كلمة: المحوِّلات للتعرف على الصور على نطاق واسع⚡Computer Vision2020 ✦
wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representationswav2vec 2.0: إطار عمل للتعلُّم الذاتي الإشراف لتمثيلات الكلام⚡Speech Recognition2020 ✦
ALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning with Noisy Text SupervisionALIGN: توسيع نطاق تعلّم التمثيلات البصرية والبصرية-اللغوية بإشراف نصّي مُشوَّش⚡Multimodal AI2021 ✦
Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFoldالتنبؤ الدقيق ببنية البروتينات باستخدام ألفافولد⚡Computational Biology2021 ✦
Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series ForecastingAutoformer: بنية تفكيك تقدّمية مع ارتباط ذاتي للتنبؤ بعيد المدى بالسلاسل الزمنية⚡Time Series2021 ✦
Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy ReductionBarlow Twins: التعلّم ذاتي الإشراف عبر تقليل التكرار⚡Self-Supervised Learning2021 ✦
BEiT: BERT Pre-Training of Image TransformersBEiT: التدريب المسبق بأسلوب BERT لمحوِّلات الصور⚡Computer Vision2021 ✦
Learning Transferable Visual Models from Natural Language Supervisionتعلُّم نماذج بصرية قابلة للنقل عبر الإشراف باللغة الطبيعية⚡Computer Vision2021 ✦
Evaluating Large Language Models Trained on Codeتقييم النماذج اللغوية الكبيرة المُدرَّبة على الشيفرات البرمجية⚡NLP2021 ✦
DALL·E: Zero-Shot Text-to-Image GenerationDALL·E: توليد الصور من النصوص بدون أمثلة⚡Generative Models2021 ✦
Denoising Diffusion Implicit Modelsنماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيج⚡Generative Models2021 ✦
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modelingمحوِّل القرار: التعلّم المعزَّز عبر نمذجة التسلسلات⚡Reinforcement Learning2021 ✦
Training Data-Efficient Image Transformers & Distillation Through Attentionتدريب محوِّلات الصور الكفوءة بيانياً والتقطير عبر الانتباه⚡Computer Vision2021 ✦
Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesisنماذج الانتشار تتفوّق على شبكات GAN في توليد الصور⚡Generative Models2021 ✦
Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformersخصائص ناشئة في محوِّلات الرؤية ذاتية الإشراف⚡Computer Vision2021 ✦
Fusion-in-Decoder: Leveraging Passage Retrieval with Generative Models for Open Domain Question Answeringالدمج في المفكِّك: الاستفادة من استرجاع المقاطع مع النماذج التوليدية للإجابة عن الأسئلة المفتوحة⚡NLP2021 ✦
GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion ModelsGLIDE: توليد صور واقعية وتحريرها باستخدام نماذج انتشار موجَّهة بالنص⚡Generative Models2021 ✦
First Return, Then Exploreعُد أولاً، ثم استكشِف⚡Reinforcement Learning2021 ✦
Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?هل المحوِّلات فعلاً ضعيفة في تمثيل البيانات البيانية؟⚡Graph Learning2021 ✦
Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time Series ForecastingInformer: ما وراء المحوِّل الفعّال للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الطويلة⚡Time Series2021 ✦
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsLoRA: التكيّف مُنخَفِض الرُّتبة للنماذج اللغوية الكبيرة⚡Language Models2021 ✦
Perceiver: General Perception with Iterative AttentionPerceiver: إدراك عام بالانتباه التكراري⚡Multimodal AI2021 ✦
The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuningقوة التوسيع في ضبط المحثّات الموفِّر للمعاملات⚡NLP2021 ✦
RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position EmbeddingRoFormer: محوِّل مُحسَّن بالتضمين الموضعي الدوراني⚡Language Models2021 ✦
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with TransformersSegFormer: تصميم بسيط وفعّال للتجزئة الدلالية باستخدام المحوِّلات⚡Computer Vision2021 ✦
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalizationتصغير مُدرك للحِدّة لتحسين التعميم بكفاءة⚡Optimization2021 ✦
Exploring Simple Siamese Representation Learningاستكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطة⚡Representation Learning2021 ✦
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windowsمحوِّل Swin: محوِّل رؤية هرمي باستخدام النوافذ المُنزاحة⚡Computer Vision2021 ✦
VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-Supervised LearningVICReg: تنظيم التباين والثبات والتغاير للتعلّم الذاتي الإشراف⚡Self-Supervised Learning2021 ✦
WebGPT: Browser-Assisted Question-Answering with Human FeedbackWebGPT: الإجابة عن الأسئلة بمساعدة متصفّح ويب وتغذية راجعة بشرية⚡Language Models2021 ✦
Discovering Faster Matrix Multiplication Algorithms with Reinforcement Learningاكتشاف خوارزميات أسرع لضرب المصفوفات بالتعلّم المعزَّز⚡Computational Biology2022 ✦
BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language ModelBLOOM: نموذج لغوي متعدد اللغات مفتوح الوصول بـ 176 مليار معامل⚡Language Models2022 ✦
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Modelsالتحفيز بسلسلة التفكير يستخرج الاستدلال من النماذج اللغوية الكبيرة⚡Language Models2022 ✦
Training Compute-Optimal Large Language Modelsتدريب النماذج اللغوية الكبيرة بالكفاءة الحوسبية المُثلى⚡Language Models2022 ✦
Classifier-Free Diffusion Guidanceالتوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشار⚡Generative Models2022 ✦
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedbackالذكاء الاصطناعي الدستوري: نحو نماذج آمنة بإشراف ذاتي مبني على مبادئ⚡AI Safety2022 ✦
Contriever: Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive LearningContriever: استرجاع كثيف للمعلومات بدون إشراف عبر التعلّم التبايُني⚡Information Retrieval2022 ✦
A ConvNet for the 2020sشبكة التفافية لعصر العشرينيات⚡Computer Vision2022 ✦
Emergent Abilities of Large Language Modelsالقدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة⚡Language Models2022 ✦
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot LearningFlamingo: نموذج لغوي بصري للتعلّم بأمثلة قليلة⚡Multimodal AI2022 ✦
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learnersالنماذج اللغوية المضبوطة بالتعليمات تتعلَّم بدون أمثلة⚡Language Models2022 ✦
FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-AwarenessFlashAttention: انتباه دقيق وسريع وموفِّر للذاكرة بوعي حركة البيانات⚡Systems & Optimization2022 ✦
A Generalist Agentوكيل واحد لكل المهام⚡Reinforcement Learning2022 ✦
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopherتوسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب Gopher⚡Language Models2022 ✦
GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-Trained TransformersGPTQ: تكميم دقيق بعد التدريب للمحوِّلات التوليدية المُدرَّبة مسبقاً⚡Model Compression2022 ✦
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasetsالاستيعاب المتأخّر: تعميم يتجاوز فرط التخصيص في مجموعات بيانات خوارزمية صغيرة⚡Learning Theory2022 ✦
HyDE: Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance LabelsHyDE: استرجاع كثيف دقيق دون أمثلة ودون تسميات صِلة⚡Information Retrieval2022 ✦
Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language UnderstandingImagen: نماذج انتشار واقعية لتوليد الصور من النصوص بفهم لغوي عميق⚡Generative Models2022 ✦
Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedbackتدريب النماذج اللغوية على اتّباع التعليمات باستخدام التغذية الراجعة البشرية⚡Language Models2022 ✦
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Modelsتوليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة⚡Generative Models2022 ✦
LLM.int8(): 8-Bit Matrix Multiplication for Transformers at ScaleLLM.int8(): ضرب المصفوفات بدقة 8 بت للمحوِّلات على نطاق واسع⚡Model Compression2022 ✦
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learnersالمُرمِّزات التلقائية المُقنَّعة: نماذج رؤية قابلة للتدريج⚡Computer Vision2022 ✦
Tensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transferبرامج المُوتِّرات V: ضبط الشبكات العصبية الكبيرة عبر النقل الفوري للمعاملات الفائقة⚡Model Efficiency & Scaling2022 ✦
OPT: Open Pre-Trained Transformer Language ModelsOPT: نماذج لغوية مفتوحة مُدرَّبة مسبقاً بمعمارية المُحوِّل⚡Language Models2022 ✦
PaLM: Scaling Language Modeling with PathwaysPaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام Pathways⚡Language Models2022 ✦
Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learnedاختبار الفريق الأحمر للنماذج اللغوية للحدّ من أضرارها: المنهجيات وأنماط التوسّع والدروس المستفادة⚡AI Safety2022 ✦
RETRO: Improving Language Models by Retrieving from Trillions of TokensRETRO: تحسين النماذج اللغوية بالاسترجاع من تريليونات الرموز⚡Language Models2022 ✦
RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at ScaleRT-1: محوِّل الروبوتات للتحكم الواقعي على نطاق واسع⚡Robotics2022 ✦
Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spacesالنمذجة الكفوءة للتسلسلات الطويلة عبر فضاءات الحالة المُهيكلة⚡RNNs & Sequence Models2022 ✦
Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordancesنفِّذ ما أستطيع، لا ما أقول: ربط اللغة بقدرات الروبوت الفعلية⚡Robotics2022 ✦
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Modelsالاتّساق الذاتي يُحسّن الاستدلال بسلسلة التفكير في النماذج اللغوية⚡Language Models2022 ✦
Self-Instruct: Aligning Language Models with Self-Generated InstructionsSelf-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسه⚡NLP2022 ✦
STaR: Bootstrapping Reasoning With ReasoningSTaR: تمهيد الاستدلال بالاستدلال⚡Language Models2022 ✦
Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsityالمحوِّلات التبديلية: التوسّع إلى تريليون معامل بتناثر بسيط وفعّال⚡Model Efficiency & Scaling2022 ✦
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervisionالتعرّف على الكلام بمتانة عالية من خلال إشراف ضعيف على نطاق واسع⚡Speech Recognition2022 ✦
Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardwareتعلُّم التحكّم الثنائي الدقيق بعتاد منخفض التكلفة⚡Robotics2023 ✦
Alpaca: A Strong, Replicable Instruction-Following Modelألباكا: نموذج قوي وقابل للتكرار يتّبع التعليمات⚡Language Models2023 ✦
Atlas: Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language ModelsAtlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاع⚡Language Models2023 ✦
BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-Training with Frozen Image Encoders and Large Language ModelsBLIP-2: بناء تدريب مسبق للرؤية واللغة انطلاقاً من مرمِّزات صور ونماذج لغوية كبيرة مُجمَّدة⚡Multimodal AI2023 ✦
Consistency Modelsنماذج الاتّساق⚡Generative Models2023 ✦
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusionسياسة الانتشار: تعلُّم السياسات البصرية-الحركية بانتشار الأفعال⚡Robotics2023 ✦
DINOv2: Learning Robust Visual Features Without SupervisionDINOv2: تعلُّم سمات بصرية متينة بدون إشراف⚡Computer Vision2023 ✦
Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?هل المحوِّلات فعّالة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية؟⚡Time Series2023 ✦
Direct Preference Optimization: Your Language Model Is Secretly a Reward Modelالتحسين المباشر للتفضيلات: نموذجك اللغوي هو سرًّا نموذج مكافأة⚡Language Models2023 ✦
Mastering Diverse Domains Through World Modelsإتقان مجالات متنوّعة عبر نماذج العالم⚡Reinforcement Learning2023 ✦
Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?هل القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة مجرد سراب؟⚡AI Safety2023 ✦
The Falcon Series of Open Language Modelsسلسلة Falcon من النماذج اللغوية المفتوحة⚡Language Models2023 ✦
FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work PartitioningFlashAttention-2: انتباه أسرع بتوازٍ أفضل وتوزيع عمل أذكى⚡Systems & Optimization2023 ✦
Flow Matching for Generative Modelingمُطابقة التدفق للنمذجة التوليدية⚡Generative Models2023 ✦
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Renderingالتمثيل بالنقاط الغاوسية ثلاثية الأبعاد لتصيير حقول الإشعاع في الزمن الحقيقي⚡Computer Vision2023 ✦
Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal ModelsGemini: عائلة نماذج فائقة القدرات تجمع بين وسائط متعددة⚡Multimodal AI2023 ✦
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behaviorالوكلاء التوليديون: محاكاة تفاعلية للسلوك البشري⚡Reinforcement Learning2023 ✦
GPT-4 Technical Reportالتقرير التقني لـ GPT-4⚡Language Models2023 ✦
GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head CheckpointsGQA: تدريب نماذج الانتباه متعدد الاستعلامات المُعمَّم من نقاط تفتيش الانتباه متعدد الرؤوس⚡Model Efficiency & Scaling2023 ✦
Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object DetectionGrounding DINO: دمج DINO مع التدريب المسبق المُوجَّه لغوياً لكشف الأجسام المفتوح⚡Computer Vision2023 ✦
HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and Its Friends in Hugging FaceHuggingGPT: كيف يقود ChatGPT فريقاً من النماذج المتخصّصة على Hugging Face⚡Reinforcement Learning2023 ✦
ImageBind: One Embedding Space to Bind Them AllImageBind: فضاء تضمين واحد يربط كل الأنماط⚡Multimodal AI2023 ✦
LIMA: Less Is More for AlignmentLIMA: القليل يكفي للمواءمة⚡Reinforcement Learning2023 ✦
Symbolic Discovery of Optimization Algorithmsالاكتشاف الرمزي لخوارزميات الأمثَلة⚡Optimization2023 ✦
Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat ModelsLlama 2: نماذج أساسية مفتوحة الأوزان ونماذج محادثة مُحاذَاة⚡Language Models2023 ✦
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language ModelsLLaMA: نماذج أساسية مفتوحة وعالية الكفاءة للغة⚡Language Models2023 ✦
Visual Instruction Tuningالضبط التعليمي البصري⚡Multimodal AI2023 ✦
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spacesمامبا: نمذجة التسلسلات في زمن خطّي باستخدام فضاءات حالة انتقائية⚡RNNs & Sequence Models2023 ✦
Mistral 7BMistral 7B⚡Language Models2023 ✦
MusicLM: Generating Music From TextMusicLM: توليد الموسيقى من النص⚡Generative Models2023 ✦
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttentionإدارة الذاكرة بكفاءة لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام PagedAttention⚡Systems & Optimization2023 ✦
A Time Series Is Worth 64 Words: Long-Term Forecasting with Transformersسلسلة زمنية تساوي 64 كلمة: التنبؤ طويل المدى باستخدام المحوِّلات⚡Time Series2023 ✦
Textbooks Are All You Needالكتب المدرسية هي كل ما تحتاجه⚡Language Models2023 ✦
QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMsQLoRA: الضبط الدقيق الكفوء للنماذج اللغوية الكبيرة المُكمَّمة⚡Language Models2023 ✦
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language ModelsReAct: دمج الاستدلال والفعل في النماذج اللغوية⚡Language Models2023 ✦
Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement LearningReflexion: وكلاء لغويون بالتعزيز اللفظي⚡Reinforcement Learning2023 ✦
RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI FeedbackRLAIF: توسيع التعلّم المعزَّز بتغذية راجعة آلية بدلاً من البشر⚡Reinforcement Learning2023 ✦
RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic ControlRT-2: نماذج الرؤية-اللغة-الفعل تنقل معرفة الويب إلى التحكم الروبوتي⚡Robotics2023 ✦
Segment Anythingتجزئة أي شيء⚡Computer Vision2023 ✦
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-ReflectionSelf-RAG: كيف يتعلّم النموذج أن يسترجع ويُولِّد وينتقد نفسه⚡Language Models2023 ✦
Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4شرارات الذكاء الاصطناعي العام: تجارب مبكرة مع GPT-4⚡Language Models2023 ✦
Fast Inference from Transformers via Speculative Decodingتسريع الاستدلال في المُحوِّلات باستخدام فك الترميز التخميني⚡Model Efficiency & Scaling2023 ✦
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use ToolsToolformer: نماذج اللغة تستطيع تعليم نفسها استخدام الأدوات⚡Language Models2023 ✦
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Modelsشجرة الأفكار: الحل المتأنّي للمسائل باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة⚡Language Models2023 ✦
Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language ModelsVoyager: وكيل مُجسَّد مفتوح النهاية يعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة⚡Reinforcement Learning2023 ✦
Weak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak Supervisionالتعميم من الضعيف إلى القوي: استخراج القدرات القوية بإشراف ضعيف⚡AI Safety2023 ✦
WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous AgentsWebArena: بيئة ويب واقعية لبناء وكلاء مستقلّين⚡Reinforcement Learning2023 ✦
Chronos: Learning the Language of Time SeriesChronos: تعلُّم لغة السلاسل الزمنية⚡Time Series2024 ✦
DeepSeek-V3 Technical Reportالتقرير التقني لـ DeepSeek-V3⚡Language Models2024 ✦
Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled DataDepth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاق⚡Computer Vision2024 ✦
Gemma: Open Models Based on Gemini Research and TechnologyGemma: نماذج مفتوحة الأوزان مبنية على أبحاث وتقنيات Gemini⚡Language Models2024 ✦
The Llama 3 Herd of Modelsقطيع نماذج Llama 3⚡Language Models2024 ✦
Mixtral of ExpertsMixtral: مزيج الخبراء⚡Language Models2024 ✦
Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X ModelsOpen X-Embodiment: مجموعات بيانات التعلّم الروبوتي ونماذج RT-X⚡Robotics2024 ✦
Learning to Reason with LLMsكيف تتعلّم النماذج اللغوية الكبيرة الاستدلال⚡Language Models2024 ✦
π₀: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Controlπ₀: نموذج تدفُّقي للرؤية واللغة والفعل للتحكم العام بالروبوتات⚡Robotics2024 ✦
Video Generation Models as World Simulatorsنماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالم⚡Generative Models2024 ✦
SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?SWE-bench: هل تستطيع النماذج اللغوية حلّ مشكلات GitHub الحقيقية؟⚡NLP2024 ✦
A Decoder-Only Foundation Model for Time Series Forecastingنموذج أساسي بفاكّ ترميز فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية⚡Time Series2024 ✦
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement LearningDeepSeek-R1: تحفيز قدرات الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة عبر التعلم المعزز⚡Language Models2025 ✦