Out-of-Sample Embedding

القدرة على تضمين نقاط بيانات جديدة لم تكن موجودة أثناء التدريب الأصلي، وذلك باستخدام بنية المخطط المُتعلَّمة. هذه ميزة يتفوّق بها UMAP على t-SNE الذي يتطلب إعادة تشغيل الخوارزمية بالكامل عند وصول بيانات جديدة.

The ability to embed new data points that were not present during original training, using the learned graph structure. This is an advantage UMAP has over t-SNE, which requires re-running the entire algorithm when new data arrives.