Max-Norm Regularization

ضبط الحد الأقصى للأوزان

تقنية ضبط هيكلي تُقيّد طول متجه أوزان كل عصبون بحيث لا يتجاوز قيمة عظمى c محددة. وُجد أنها مكمّل مثالي للإسقاط العشوائي في منع الأوزان من النمو بلا حدود.

A regularization technique that constrains the length of each neuron's weight vector to not exceed a maximum value c. Found to be an ideal complement to dropout in preventing unbounded weight growth.

Also translated asتنظيم الحد الأعلى للأوزان، تقييد النورم الأقصى

First appears in this corpus in: Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting (2014)

Appears in these papers

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting2014 in the sky ✦