Max-Margin Loss

خسارة الهامش الأقصى

دالة خسارة تُعاقب النموذج حين يقترب تشابه المثال السلبي مع الاستعلام من تشابه المثال الإيجابي بأقل من هامش مُحدَّد. تُستخدم لتعلّم ترتيب العناصر.

A loss function that penalizes the model when a negative example's similarity to the query gets within a specified margin of the positive example's similarity. Used for learning to rank items.

Also translated asخسارة الهامش الأعظم، خسارة الهامش

First appears in this corpus in: PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems (2018)

Appears in these papers

PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems2018 in the sky ✦
PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems2018 in the sky ✦