Masked Image Modeling

نمذجة الصورة المُقنَّعة

تدريب مسبق ذاتي الإشراف للرؤية الحاسوبية حيث تُقنَّع رُقَع الصورة ويتعلم النموذج التنبؤ بالمحتوى المفقود. MAE وBEiT وSimMIM أمثلة بارزة على هذا الأسلوب.

Self-supervised pre-training for computer vision where image patches are masked and the model learns to predict the missing content. MAE, BEiT, and SimMIM are prominent examples.

Also translated asالتعلم بتقنيع الصور، نمذجة الصور بالتقنيع

First appears in this corpus in: BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers (2021)

Appears in these papers

BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers2021 in the sky ✦
DINOv2: Learning Robust Visual Features Without Supervision2023 in the sky ✦
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners2022 in the sky ✦
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners2022 in the sky ✦