Masked Convolution
الالتفاف المُقنَّع
التفاف تُصفَّر فيه أوزان معينة في النواة لمنع النموذج من رؤية البكسل الحالي أو البكسلات المستقبلية، مما يضمن الحفاظ على الترتيب الذاتي الانحداري.
A convolution where specific kernel weights are zeroed out to prevent the model from seeing the current or future pixels, ensuring the autoregressive ordering constraint is maintained.
Also translated asالتفاف مُقنَّع، التفاف محجوب
First appears in this corpus in: Pixel Recurrent Neural Networks (2016)
Appears in these papers