Hard Negatives

السلبيات الصعبة

عينات سلبية تبدو ذات صلة بالاستعلام (مثلاً تتشارك كلمات مفتاحية كثيرة) لكنها لا تحتوي على الإجابة الفعلية. تُجبر النموذج على تعلم التمييز الدلالي العميق بدلاً من المطابقة السطحية.

Negative samples that appear relevant to the query (e.g. sharing many keywords) but do not contain the actual answer. They force the model to learn deep semantic discrimination rather than surface matching.

Also translated asالعينات السلبية الصعبة، المُشتِّتات الصعبة

First appears in this corpus in: Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation (2014)

Appears in these papers

Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering2020 in the sky ✦
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering2020 in the sky ✦
Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation2014 in the sky ✦