Hard Negative Mining

أسلوب تدريبي يختار العيّنات السلبية (خلفية) الأصعب — أي التي تخطئ الشبكة في تصنيفها بأكبر قدر — للتدريب عليها بدلاً من استخدام كل السلبيات، مما يعالج مشكلة اختلال توازن الفئات.

A training technique that selects the hardest negative (background) samples — those the network misclassifies most — for training instead of using all negatives, addressing class imbalance.