Graph Transformer

بنية تُطبّق آلية الانتباه الذاتي من المحوِّل على البيانات البيانية، مع حقن معلومات بنيوية كالمركزية والمسافة المكانية وسمات الأضلاع لتمكين النموذج من فهم طوبولوجيا البيان.

An architecture that applies the Transformer's self-attention mechanism to graph-structured data, injecting structural information such as centrality, spatial distance, and edge features to enable the model to understand graph topology.