Graph Representation Learning

مجال فرعي في التعلّم الآلي يهتم بتعلّم متجهات عددية (تضمينات) للعُقَد أو الأضلاع أو الرسوم البيانية الكاملة بحيث تلتقط البنية الطبولوجية والسمات بشكل يسهل على النماذج الإحصائية استخدامه.

A subfield of machine learning focused on learning numeric vectors (embeddings) for nodes, edges, or entire graphs that capture topological structure and attributes in a form amenable to statistical models.