Centrality Encoding
ترميز المركزية
تقنية تُضيف متجه تضمين قابل للتعلّم مبنيّ على درجة العقدة (عدد اتصالاتها) إلى سمات المدخلات، لتمنح النموذج إشارة عن أهمية كل عقدة في البيان.
A technique that adds a learnable embedding vector based on a node's degree (number of connections) to its input features, giving the model a signal about each node's importance in the graph.
Also translated asتشفير المركزية
First appears in this corpus in: Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation? (2021)
Appears in these papers