Central Limit Theorem

نظرية النهاية المركزية

مبرهنة تنصّ على أن مجموع أو متوسط عدد كبير من المتغيرات العشوائية المستقلة يتبع تقريباً التوزيع الطبيعي، بصرف النظر عن شكل التوزيع الأصلي. تُحدّد معدل تقارب مقدّرات مونتي كارلو بـ 1/√N.

A theorem stating that the sum or average of many independent random variables approximately follows a normal distribution, regardless of the original distribution's shape. It determines the 1/√N convergence rate of Monte Carlo estimators.

Also translated asمبرهنة الحد المركزي

First appears in this corpus in: Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks (2018)

Appears in these papers

Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks2018 in the sky ✦