Wake-Sleep Algorithm
خوارزمية اليقظة والنوم
خوارزمية تدريب لشبكات الاعتقاد تتناوب بين طورين: طور اليقظة يُحدِّث الأوزان التوليدية من البيانات الحقيقية، وطور النوم يُحدِّث أوزان التعرُّف من عيّنات مولَّدة من النموذج.
A training algorithm for belief networks that alternates between a wake phase (updating generative weights from real data) and a sleep phase (updating recognition weights from model-generated samples).
Also translated asخوارزمية الاستيقاظ والنوم
First appears in this corpus in: A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (2006)
Appears in these papers