Universal Approximation

مبرهنة تثبت أنّ شبكة عصبية أمامية بطبقة مخفية واحدة ودوال تنشيط سيغمويدية تستطيع تقريب أيّ دالة متصلة على فضاء مضغوط بأيّ دقة مطلوبة، شريطة توفّر عدد كافٍ من العصبونات.

A theorem proving that a feedforward neural network with a single hidden layer and sigmoidal activations can approximate any continuous function on a compact set to arbitrary accuracy, given sufficiently many neurons.