Uncertainty Quantification
تقدير عدم اليقين
عملية حساب مقدار الشك في تنبؤات النموذج. العمليات الغاوسية تقدّم تقديراً مدمجاً لعدم اليقين عبر التباين التنبؤي، دون الحاجة لتقنيات إضافية.
The process of computing how much doubt exists in a model's predictions. GPs provide built-in uncertainty quantification via predictive variance without needing additional techniques.
Also translated asقياس عدم اليقين، تحديد كمّ عدم اليقين
First appears in this corpus in: Gaussian Processes for Machine Learning (2006)
Appears in these papers