UMAP

يومَاب (UMAP)

خوارزمية تخفيض أبعاد وتصوّر بيانات طوّرها ماكينيس وهيلي وميلفيل، تعتمد أسساً من الطوبولوجيا الجبرية لبناء تمثيل منخفض الأبعاد يحافظ على البنية العالمية والمحلية معاً، وأسرع من t-SNE مع قدرة تعميم أفضل.

A dimensionality-reduction and visualization algorithm developed by McInnes, Healy, and Melville, grounded in algebraic topology, that builds a low-dimensional representation preserving both local and global structure, running faster than t-SNE with better out-of-sample generalization.

Also translated asUMAP، Uniform Manifold Approximation and Projection، تقريب المطاويات وإسقاطها المنتظم، أمَاب

First appears in this corpus in: Visualizing Data Using t-SNE (2008)

Appears in these papers

Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learned2022 in the sky ✦
Visualizing Data Using t-SNE2008 in the sky ✦
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction2018 in the sky ✦