Truncated Backpropagation Through Time

أسلوب لتدريب الشبكات التكرارية يُطبَّق فيه الانتشار العكسي عبر عدد محدود من الخطوات الزمنية بدلاً من السلسلة الكاملة. يقلّل هذا من استهلاك الذاكرة وكلفة الحساب، لكنه يحدّ من قدرة النموذج على تعلّم الاعتماديات الزمنية البعيدة جداً.

A training technique for recurrent neural networks in which backpropagation is performed through only a limited number of time steps rather than the entire sequence. This reduces memory usage and computational cost but may limit the model's ability to learn very long-range temporal dependencies.