Training Logbook

وثيقة تُسجّل الأحداث اليومية أثناء تدريب نموذج تعلّم آلي كبير — بما في ذلك أعطال العتاد وتعديلات المعاملات الفائقة وانحرافات دالة الخسارة وقرارات إعادة التشغيل — بهدف توفير الشفافية وتسهيل الاستنساخ.

A document that records day-by-day events during the training of a large ML model — including hardware failures, hyperparameter adjustments, loss divergences, and restart decisions — to provide transparency and enable reproducibility.