Strided Convolution

التفاف تتحرك فيه النواة بأكثر من بكسل واحد في كل مرة، مما يُصغّر الأبعاد المكانية للمخرَج مقارنةً بالمدخل. يُستخدم في المميِّز بدلاً من طبقات التجميع ليتعلم النموذج كيفية التصغير بنفسه.

A convolution where the kernel moves by more than one pixel at a time, producing an output with smaller spatial dimensions than the input. Used in the discriminator instead of pooling layers so the model learns its own downsampling.