Squeeze-and-Excitation

الضغط والإثارة

آلية انتباه على مستوى القنوات: تضغط المعلومات المكانية بالتجميع المتوسط العام ثم تتعلّم أوزان أهمية لكل قناة عبر طبقتين كاملتي الربط ودالة سينية، فتُضخِّم القنوات المفيدة وتُخمد غير المهمة.

A channel attention mechanism that squeezes spatial information via global average pooling, then learns per-channel importance weights through two fully connected layers and a sigmoid, amplifying useful channels and suppressing unimportant ones.

Also translated asوحدة SE، ضغط وإثارة القنوات

First appears in this corpus in: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (2019)

Appears in these papers

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks2019 in the sky ✦
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks2019 in the sky ✦